Barbara Oakley

Barbara Oakley es una profesora de ingeniería y autora estadounidense que enseña técnicas de aprendizaje basadas en la neurociencia y la psicología cognitiva. Según Wikipedia, nació el 24 de noviembre de 1955 en Lodi (California). Es licenciada en lenguas y literaturas eslavas y en ingeniería eléctrica por la Universidad de Washington, y tiene un máster y un doctorado en ingeniería de sistemas por la Universidad de Oakland, en cuyo claustro entró en 1998. Sus páginas de edX y Substack la presentan como catedrática distinguida (Distinguished Professor) de Ingeniería en la Universidad de Oakland. Antes de su carrera académica fue oficial de transmisiones del Ejército de EE. UU., donde llegó a capitana, trabajó como traductora de ruso en arrastreros soviéticos en el mar de Bering y como radiooperadora en la estación del Polo Sur, según su propia web y Wikipedia.

Sus cursos online los produce Deep Teaching Solutions, LLC, que Coursera identifica como el socio responsable de 19 cursos y 2 especializaciones con unos 5,25 millones de alumnos. El más conocido es Learning How to Learn, que imparte junto al neurocientífico Terrence Sejnowski, del Instituto Salk; su página de Coursera mostraba 4.184.921 inscripciones y una valoración de 4,8 sobre 93.254 reseñas al consultarla el 14 de septiembre de 2026. El catálogo incluye también Mindshift, Accelerate Your Learning with ChatGPT y dos especializaciones: Critical Thinking: A Brain-Based Guide for the ChatGPT Era y Uncommon Sense Teaching. En edX imparte Learn Like a Pro con Olav Schewe.

Cómo funciona la oferta de pago: los cursos de Coursera se pueden empezar gratis, mientras que las tareas evaluadas y el certificado compartible exigen pagar el certificado o suscribirse a Coursera Plus, que incluye estos cursos. Coursera muestra los precios según la ubicación de quien visita la página, por lo que esta ficha no recoge un precio único en dólares estadounidenses. El curso de edX se puede seguir gratis como oyente, con un certificado verificado por una tarifa que la página de la escuela en edX no muestra. Sus libros se venden a través de editoriales: Penguin Random House publica A Mind for Numbers (Tarcher, 2014) a 20,00 $ en rústica y Uncommon Sense Teaching (Tarcher, 2021, con Beth Rogowsky y Terrence Sejnowski) a 21,00 $. Su web recoge además Learn Like a Pro (con Olav Schewe), Learning How to Learn (con Terrence Sejnowski), Mindshift, Practicing Sustainability, Pathological Altruism (como editora) y Cold-Blooded Kindness. Atiende peticiones de conferencias y de consultoría para empresas a través del formulario de contacto de su web, que no publica tarifas; su página de conferencias enumera eventos de 2026, entre ellos la conferencia GOTO de Copenhague.

Publica un boletín por correo, los "Cheery Friday Emails", desde su web, y ha dado una charla TED sobre el aprendizaje. Entre sus entrevistas recientes está el episodio 216 del Mr Barton Maths Podcast (18 de marzo de 2026), sobre la IA en la educación.

Reputación: lo que consta es sobre todo reconocimiento académico. Wikipedia la recoge como IEEE Fellow, galardonada con el IEEE William E. Sayle II Award for Achievement in Education (2020) y el Harold W. McGraw, Jr. Prize in Education (2023), y Fellow de la American Association for the Advancement of Science (2025). A Mind for Numbers entró en la lista de libros de ciencia más vendidos de The New York Times en 2014. Una búsqueda restringida a ftc.gov con su nombre y con Deep Teaching Solutions, el 14 de septiembre de 2026, no devolvió ningún documento de actuación. Las cifras de inscripciones y valoración citadas proceden de las propias páginas de los cursos en Coursera.

No confirmado: el precio exacto en dólares de los certificados de sus cursos de Coursera y edX, y un canal de YouTube a su nombre que no está enlazado desde su web, por lo que su audiencia no se recoge aquí.